原题地址：文本左右对齐
给定一个单词数组和一个长度 maxWidth，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。
你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。
要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配，则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。
文本的最后一行应为左对齐，且单词之间不插入额外的空格。
说明:
- 单词是指由非空格字符组成的字符序列。
- 每个单词的长度大于 0，小于等于 maxWidth。
- 输入单词数组 words 至少包含一个单词。
示例:
输入:
words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."]
maxWidth = 16
输出:
[
"This is an",
"example of text",
"justification. "
]
示例 2:
输入:
words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"]
maxWidth = 16
输出:
[
"What must be",
"acknowledgment ",
"shall be "
]
解释：注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是 "shall be",
因为最后一行应为左对齐，而不是左右两端对齐。
第二行同样为左对齐，这是因为这行只包含一个单词。
示例 3:
输入:
words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain",
"to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"]
maxWidth = 20
输出:
[
"Science is what we",
"understand well",
"enough to explain to",
"a computer. Art is",
"everything else we",
"do "
]
解答
根据每一行的最大长度先计算出能容纳的最大单词数量，注意每个单词间最少要有一个空格。然后根据单词数量计算出单词之间的空格数量，如果空格不能平均分配，剩余的就从前往后依次分配。再根据计算得到的空格数量和单词数量拼接出每一行的字符串即可。
具体的实现代码如下：
/**
* @param {string[]} words
* @param {number} maxWidth
* @return {string[]}
*/
const fullJustify1 = function(words, maxWidth) {
let i = 0; // 每一行开始的单词所在位置
let result = []; // 结果集
while (i < words.length) {
// 当前行中单词的长度之和
let length = 0;
// 记录当前行中最后一个单词的位置
let j = i;
// 如果加上下一个单词会超过maxWidth，则不加上
// 注意前面加入过的单词之间至少要间隔一个空格
while (j < words.length && length + words[j].length + j - i <= maxWidth) {
length += words[j].length;
j ++;
}
// j当前指向了下一行的开头，退回来
j --;
if (j === i) {
// 只有一个单词，左对齐
result.push(words[i] + ' '.repeat(maxWidth - length));
} else if (j === words.length - 1) {
// 最后一行，也是左对齐
result.push(words.slice(i).join(' ') + ' '.repeat(maxWidth - length - (j - i)))
} else {
// 处理需要左右对齐的行
// 加入第一个单词
let line = words[i];
// 计算每两个单词中间最少空格数
let blankCount = Math.floor((maxWidth - length)/(j - i));
// 平均分配完成后剩余的空格数
let remainingBlanks = maxWidth - length - blankCount * (j - i);
// 逐词处理
for (let k = 1; k <= j - i; k ++) {
// 先加空格，注意还有剩余空格时要从前往后每个位置分一个，直到分完
line += ' '.repeat(k <= remainingBlanks ? blankCount + 1 : blankCount);
// 加上对应的单词
line += words[i + k];
}
result.push(line);
}
i = j + 1; // 处理下一行
}
return result;
};
测试：
let start = new Date();
const test = fullJustify1;
// [ 'This is an', 'example of text', 'justification. ' ]
console.log(test(["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."], 16));
// [ 'What must be', 'acknowledgment ', 'shall be ' ]
console.log(test(["What","must","be","acknowledgment","shall","be"], 16));
/**
[
'Science is what we',
'understand well',
'enough to explain to',
'a computer. Art is',
'everything else we',
'do '
]
*/
console.log(test(["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain",
"to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"], 20));
console.log(new Date().getTime() - start.getTime()); // 11
时间复杂度： 计算每行单词数量时需要一次遍历，逐行处理时需要再一次遍历，时间复杂度为$O(N)$
空间复杂度： 需要一个数组来存放结果集，空间复杂度为$O(N)$
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最后编辑时间为: Aug 20,2019