原题地址：跳跃游戏
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
动态规划
与 跳跃游戏II 为同一思路。
利用一个数组存储每个位置是否能到达终点，从后往前扫描，如果当前位置一步能跳到的位置有一个可以到达终点，则该位置可以到终点，否则不可到达。
具体的实现代码如下：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {boolean}
*/
const canJump1 = function(nums) {
let dp = new Array(nums.length).fill(false);
dp[nums.length - 1] = true;
for (let i = nums.length - 2; i >= 0; i --) {
// 如果当前位置比后一位置能多跳一步，则这多的一步刚好能到达后一位置
// 他们的可达范围一定是相同的
if (nums[i] === nums[i + 1] + 1) {
dp[i] = dp[i + 1];
continue;
}
// 尝试每一种可能的步数，任意一个能到达，则该位置是可以到达终点的
// 由于dp数组的默认值为false，所以全部尝试失败的情况不用处理
// 最大跳跃长度为0的位置，则进不了循环，所以也是正确的
for (let j = 1; j <= nums[i]; j ++) {
if (dp[i + j]) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[0];
};
测试：
let start = new Date();
const test = canJump1;
console.log(test([2,3,1,1,4])); // true
console.log(test([3,2,1,0,4])); // false
console.log(new Date().getTime() - start.getTime()); // 9
时间复杂度： 双重遍历，时间复杂度为$O(N^2)$
空间复杂度： $dp$数组长度为N，空间复杂度为$O(N)$
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最后编辑时间为: Aug 13,2019